ビジネス数学の第一人者が教える 史上最高にわかりやすい説明術
BMコンサルティング株式会社 代表取締役
ビジネス数学教育家
深沢 真太郎 氏

生い立ち

～「数字」の魅力にハマる～

小学校の頃から電車の時刻表を眺めるのが好きでした。
「これから福岡に行くとしたら、東京から一番近いルートはどこだろう」「何時に出たら何時頃着くんだろう」「帰りは別ルートにすると、どうなるだろう」と、電車の時刻表を使ってよく空想の旅をしていました。そうすると、地図や時刻表を見て足し算、引き算を始めるんです。ただそれだけのことがとても楽しくて、擦り切れるほど時刻表をめくっては眺めるのが癖でした。

そんなところから、算数や数学など数字を扱うことと相性が良いと気づき、のめり込んでいきました。学生のときは数学の勉強しかしなかったような気がします。その代わり、歴史の時間は大嫌いでした。歴史の教科書を開いて立てたこちら側で数学の教科書を広げていました。
大学も数学科に進み、やはり数学を追究することは面白いと思いました。大学院も数学で修士を取り、卒業後は予備校の講師になりました。

社会人経験から得たもの

～予備校講師の違和感～

予備校の講師はつまらなくて半年ほどで辞めました。生徒の偏差値を上げて大学に合格させることが目的である予備校のビジネスは、私には向いていなかったようです。
もっと「数学の本質」というか、「何のために数学を勉強するのか」とか、そういう根本的なことに触れる授業がしたかったのです。例えば、微分積分の問題の解き方を教えるのではなく、微分積分を理解した先の人生にはどんな良いことがあるのかということを教えたかった。塾や予備校の講師になってはいけない人でしたね（笑）。完全に間違えている。研究者であり、教育者ですね、私の血は。
格好良く半年で辞めたと言っていますが、ある種の挫折です。ですから、次はゼロからスタートせざるを得ませんでした。

～180度のキャリアチェンジ、アパレル業界に転職した思惑とは～

何を間違えたか、サラリーマンになろうと考えてアパレル業界に飛び込みました。
かつて表参道沿いに某外資系ブランドの大きな旗艦店があり、そこのオープニングスタッフになりました。最初はお店で販売スタッフとして店頭にも立っていたんですよ。
これまで数学の勉強しかしてこなかった人間が、アパレルショップで「いらっしゃいませ～」「ありがとうございました！」「お似合いですねえ」って言っているという、ちょっと不思議な現実を味わいました。

でも、実はちょっとした計算や狙いがあって、あえて全く違う世界に行ってみたというのも本当です。
ファッションやデザインの世界の人たちは感性は良いかもしれないけれど、ロジックや数値はちょっと苦手な人が多いのではないかと思ったのです。
実際に飛び込んでみると、やはり「君はなんでここに来たの？」と言われました。変わり種の私に興味を持ち、「ちなみに、君は数字は得意なの？」「数字を使ったこういう仕事はできる？」と色々質問されたりしました。わざと「出来るかもしれません、、、」なんて答えると、「じゃあ、ちょっとやってみてよ。みんなこういうの苦手なんだよ。」なんて言われて、少しやってみただけで喜ばれるんですね。
頼まれた仕事は、私にとっては簡単なことでした。きちんとデータを計測して「この時間帯はお客さんが増えるから、スタッフを多めに配置した方が良いですよ」とかそんなレベルです。
当時のお店ではデータを活用するという発想が無かったので、珍しがられるのと同時に重宝されるはずだと思ったのです。
データ分析の実績を評価されて、ショップだけでなくECのマネージャーを任せてもらうなど、どんどん新しいチャレンジを用意してもらいました。

～12年の会社員経験から生み出された「ビジネス数学」～

その後、転職もしながら12年ほど会社員を経験しました。
ですから、ビジネスパーソンの気持ちや悩み、痒い所は良く分かります。
そこで私が次に考えたのは、ビジネスパーソンが数字を活用できるようになる教育です。これまでの「ビジネス経験」と、もともとの適性である「数学教育」を組み合わせたら、「ビジネス数学教育」というコンセプトができると考えました。

それまで「ビジネス数学教育」というものは、世の中に存在しませんでした。
学校ではいわゆる教科書を使った授業と受験指導だけしかしません。社会人になると今度は教育の専門家でない会計士や税理士、経営コンサルタントなどが「数字」の指導をしています。彼らが指導している内容は間違ってはいませんが、なかなかビジネスパーソンの血肉になるほど奥にまでは入っていかないと感じていました。

そこで私は、数字が苦手なビジネスパーソンの扉をちょっと開けてあげる人になろうと思いました。学校での数学とは違うということから、ネーミングは「ビジネス数学」。10年前にスタートしました。
私の活動は、非常にニッチで個性的なものだと思います。当然世の中には、優秀な数学の先生や学者は大勢いるし、データサイエンティストも沢山います。でもビジネス数学をどう指導するかというところに特化しているのは、私が唯一だと思っています。

「ビジネス数学」が目指すこと

～「数字に強い」とは～

例えば、暗算がとても速い人は数字に強い人でしょうか。何か違います。円周率100桁まで言える人が数字に強い人しょうか。これも全然違う。では理系人材を集めた組織は、数字に強いと言って良いでしょうか。やはり違う気がする。

私の定義では、「数字に強い」というのは「数字を使って説明できる人」です。
日常のビジネスシーンから数字を使ってコミュニケーションしている人が、数字に強い人材や組織ということです。

例を挙げると、ある人が「忙しいからアシスタントを1人つけて欲しい」と思ったとします。
数字に強い人は、「アシスタントを1人つけてください。なぜなら、今抱えている仕事は大きく3つあります。それぞれのコストとインパクトは、大体これぐらいです。そのうち一番大きいこの部分にアシスタントをつけると約〇％の効率改善になります。約〇％の改善ということは、時間換算でおおよそこの程度の短縮になり、コストに換算するとこれくらいです。一方、アシスタントの人件費はこのくらいですから、トータルで十分ペイができます。つまり、会社にとって経済合理性があると判断できます。ですから、アシスタントを1人お願いしますね。」と説明できる。これが数字に強い人ではないでしょうか。
一方、数字に強くない人は、「とにかく忙しくて回らないので、アシスタントつけてくださーい！」と叫ぶだけです。

私は、ビジネスの中で数字を駆使できるかどうかが成果の違い、ひいては組織の良し悪しにつながるのではないのかと考えています。ですから、「学生時代にどれだけ勉強したのか」「どれだけ数字に触れたか」「理系か文系か」ということではなく、「コミュニケーションの中で自然と数字が出てくる」というのがビジネス数学であるということです。

私がいつも伝えているのは、数字で語れることがゴールということです。ビジネスパーソンの皆さんには、とにかく数字を使って話してくださいと繰り返しています。
ところが、人材育成に携わる人たちは数字で説明するというゴールを設定せずに、最初から「財務諸表の読み方」とか「データ分析研修」をやって終わってしまいます。

数字で語ることを、私の造語で「数会話（すうかいわ）」と呼んでいます。
「今日からここは数会話が出来る組織に変わりましょう！」と号令をかけ、数会話をしなければならないというマインドになると、人は頭の中で数字を探し出す必要に駆られます。そこまで来て初めて「データを見ましょう」とか「〇〇分析を学びましょう」という話になるはずです。従来の研修メニューは、本来数字を扱うことの目的意識や自然な感覚が入ってきてから学ぶ内容なのです。

ビジネスパーソンへのアドバイス

～数字・データと仲良くなろう～

今、世の中では「これからはDXだ！」と喧しいですが、決して難しい話はありません。
DXというのは簡単に言うと「デジタル技術をきちんと使って変革していきましょう」ということだと思います。デジタル技術を使うので、当然ながら仕事でも様々なデータを入手できるようになります。ですから、きちんとデータを扱えるようになりましょう、というのが今言われていることだと理解しています。

今は「DX」が流行りですが、思い出してみると「ビッグデータ」と言っていた時代もありました。どこもかしこも「ビッグデータだぞ、今は！」「うちの会社も何かしないといけないんじゃないか？」という時代がありました。
その後は「統計学ブーム」も来ましたね。「統計学を勉強しなきゃダメだよ」と言われ、セミナーや書籍を求めてみたけれど、多くの皆さんが途中で挫折しています。
その後は、「FACT FULNESS（ファクトフルネス）」というベストセラーもありました。あの本は、「思い込みはダメです。きちんとファクト（事実）を確かめてから、仕事をしましょう。世の中を見ましょう。」と言っているわけですよね。

何が言いたいかというと、それぞれの時代で流行り言葉は違いますが、全て本質的には「きちんとデータを確かめて仕事しましょう、生きましょう」と言っているということです。
ですから、これからも次々と新しいキーワードが生まれて、同じことが言い続けられると思います。これだけ長い間、様々なワードによって言われ続けているわけですから、今後も間違いなくデータが必要であり続けることは確かです。

ビジネスパーソンである以上、数字やデータから逃げないで、向き合って仲良くなっていただきたいと思います。
「勉強してください」ではありません。「仲良くなってください」です。データと今よりもちょっとだけ仲良くなってください。
「勉強しなさい」と言っても首を縦に振らないビジネスパーソンでも、「距離を少しだけ縮めてください」と言うと、少し興味を持ってくださるようで、「具体的にどうしたらいいですか？」という質問をいただきます。同じことを言っているのに、人間って面白いものですね。ですから、数字やデータとは「仲良くなる」という感覚でいってみましょう。

ビジネスポリシー

～「下に降りていくこと」～

これは教育者としての信念です。
教育者や指導者たちは、優秀で頭が良いから大体ピラミッドの上の方にいることが多いのです。そして、ピラミッドの上の方にいる人たちは、下の方にいる人たちの気持ちが分からなかったりします。

また、下の方の人たちは、数字に対して難しい、嫌だといったイメージを持っています。そこで、ピラミッドの上にいる人たちから上から目線でものを言われたら、余計に嫌いになってしまいます。そうすると、「いいよ、そんなの。得意な人がやればいいじゃない」というふうになる。これは社会にとって不幸なことです。
ですから、ピラミッドの上にいる人たちほど下の方まで降りてくる必要があります。同じ目線で寄り添い、優しく接して、易しく伝え、導くことがとても大事です。

ビジネス数学教育者を続けてきた私と、似たような能力を持っている他の専門家たちとの違いがあるとすればそれはたったひとつ。「ピラミッドの上から降りてこられる」ことだけだと思っています。だから、この本にも「愛」という言葉が出てきます。今日、この本にサインした「優しくあれ」というののもそういうことです。

将来の夢

～私の要らない世界に

日本の全ての学校と企業に、少なくとも1人ずつビジネス数学の指導者がいることが私の夢です。死ぬまでに実現させたいことです。もう1回言いますね。「日本の全ての学校と企業に私と同じようなインストラクターが1人ずつでいいから、存在すること」。
なぜかというと、そうなったら私の仕事は存在しなくなるからです。私は要らなくなった方が良いと思っています。

究極の問題解決は、問題を解決しなければならない人が不要になることだと思います。ですから、私のビジネスのゴールは私の仕事が無くなることです。
そのためには、私がセミナーや研修を指導するのではなく、企業の中に教える人がいる状態にする必要があります。ですから、3年前からビジネス数学を指導できる「ビジネス数学インストラクター」という指導者の養成を始めました。
私が人生を終えるときには、私のいらない世の中になっていたらいいですね。

プロフィール詳細